Función del empleo: Research & Innovation

Tipo de puesto: Permanent

Tipo de empleo: Full - Time

Localización: ILE DE FRANCE (except Paris)

País: France

Pour L’Oréal, la beauté est avant tout une aventure scientifique. Cette conviction se traduit par le rôle central de sa Recherche & Innovation (R&I) qui déploie ses équipes dans le monde entier pour imaginer et créer les produits de demain. Les équipes de Recherche et Innovation, dont les effectifs ont été multipliés par 8 en 20 ans, s’efforcent en permanence d’être à la pointe des avancées scientifiques en collaborant notamment avec les meilleurs experts mondiaux de chaque domaine. 

Les résultats de leurs travaux font chaque année l’objet de plusieurs centaines de dépôts de brevets et donnent naissance à des milliers de formules. La Recherche et Innovation, c'est aujourd’hui plus de 3 800 chercheurs dans une trentaine de disciplines.

MISSION
Au sein de l’équipe « Data Analyst Team » du pôle Calcul Scientifique, vous serez amené à :

  • Investiguer les corrélations en termes statistiques entre les propriétés physico-chimiques des formules et leurs propriétés sensorielles.
  • Contribuer au projet de digitalisation senso/conso des laboratoires, des services d’évaluation et de son déploiement à l’international.
  • Travailler sur la qualification des protocoles conso (nombre de sujets, attributs).
  • Participer à l’accompagnement en statistiques des laboratoires et des services d’évaluation pour le design et l’analyse des études menées tout au long des projets.
  • Promouvoir les bonnes pratiques statistiques au sein de la R&I.

 

QUI ÊTES-VOUS ?

  • Vous êtes ingénieur (Bac+5) avec des compétences solides et de l’expérience en évaluation sensorielle, en physico-chimie, et en statistique.
  • Vous avez acquis une expérience d'au moins 2 ans dans un service de Recherche & Développement d'une grande entreprise cosmétiques ou agro-alimentaire, ou dans une société de prestation de services dans ces domaines. 
  • Vous avez une appétence et connaissance en programmation appliquée aux études statistiques (R, SAS, SPSS...).
  • Vous avez une bonne capacité d'écoute et une bonne aisance relationnelle.
  • Vous êtes force de proposition, réactif, curieux.
  • Vous avez le goût de l’innovation et le développement de nouvelles méthodes.

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