Fonction professionnelle: Tech

Type de poste: Permanent

Type de contrat: Full - Time

Site: Montréal

Pays: Canada

Titre : Ingénieur principal en données informatiques
Fonction : Technologie de l'information - Numérique 
Emplacement : Montréal, Québec 

Chez L'Oréal, notre ambition est de devenir la première entreprise BeautyTech, c'est-à-dire inventer la beauté du futur tout en devenant l'entreprise du futur.

Le rôle sera celui d'un ingénieur principal en données sur un large portefeuille d'applications avec des actifs de données de marketing numérique, CRM, eCommerce et d'entreprise. Il s'agit d'un rôle essentiel pour permettre l'avenir des produits Omni Retail et l'intégration transparente des données et des solutions analytiques à travers les plateformes. Ce rôle fournira un leadership via le mentorat et le partenariat avec d'autres architectes et gestionnaires de données dans l'organisation. 

Dans le cadre de notre feuille de route de transformation numérique, nous concevons et mettons en œuvre la prochaine génération de produits technologiques avancés et flexibles pour permettre la croissance de l'entreprise dans le commerce et le marketing multicanaux en tirant parti d'une compréhension approfondie de la vente 1P/3P et de l'optimisation d'aspects tels que la gestion des commandes, les médias, la gestion du contenu et la chaîne d'approvisionnement.

Le titulaire de ce poste doit faire preuve de créativité, de prévoyance et de maturité de jugement pour anticiper et résoudre des problèmes commerciaux complexes. Le poste est mis au défi d'identifier rapidement et correctement des problèmes qui autrement échapperaient. Les projets comprennent généralement des solutions d'applications multiples, des technologies numériques multiples sur diverses architectures. La personne occupant ce poste résoudra les problèmes en adoptant le meilleur plan d'action dans le cadre des directives du département à partir des solutions existantes et travaillera de manière indépendante. La personne communique les investissements nécessaires, les changements architecturaux ou les besoins commerciaux afin de s'assurer que les solutions peuvent être créées pour répondre aux besoins stratégiques de l'entreprise. 

Mission
  • Comprendre les professionnels de l'entreprise et les mesures de réussite pour concevoir et mettre en œuvre les bonnes solutions de données.
  • Disposer d'une solide expérience pratique en ingénierie des données et faire preuve d'une éminence dans les architectures de données modernes à travers l'organisation.
  • Diriger la conception de l'architecture, définir et mettre en œuvre des plates-formes de données modernes de bout en bout à l'appui des cas d'utilisation de l'IA et de l'analytique.
  • Créez des pipelines robustes et automatisés dans GCP pour ingérer et traiter des données structurées et non structurées à partir de systèmes sources dans des plateformes analytiques en utilisant des mécanismes de traitement par lots et de streaming en tirant parti de l'ensemble des outils natifs du cloud et de DBT.
  • Collaborer avec des architectes de données, des développeurs ETL, des ingénieurs, des développeurs BI/data scientists et des concepteurs d'informations pour identifier et définir les structures de données, les formats, les pipelines, les métadonnées et les capacités d'orchestration des charges de travail nécessaires.
  • Contribuer à la croissance et à l'encadrement d'un groupe de praticiens talentueux de la transformation des données.
  • Fournir un leadership éclairé et de nouvelles perspectives sur la façon de tirer parti des services et des capacités du cloud de GCP.
  • Initier et fournir des feuilles de route stratégiques et obtenir un engagement pour l'architecture au niveau de l'entreprise. 
  • Maintenir les compétences techniques et les connaissances des tendances du marché et de la concurrence ; collaborer et partager avec la communauté technique.
  • Jouer le rôle de conseiller et de coach ; fournir des informations et des conseils dans le cadre du processus de recrutement ; participer activement aux activités de recrutement et de fidélisation.
Expérience requise :
  • 7+ ans d'expérience globale en architecture de produits et/ou de données, ingénierie des données.
  • Baccalauréat ou plus dans les domaines STEM tels que l'informatique, la gestion de l'information, le Big Data et l'analytique, ou une expérience professionnelle équivalente.
  • Plus de 3 ans d'expérience dans la direction technique de la conception à la mise en œuvre de solutions de données créatives impliquant GCP (Big query, flux de données, data proc, pub/sub, spark/PySpark, python, SQL, etc.)
  • 3+ ans d'expérience dans l'architecture de solutions pour l'extraction, la transformation et le chargement optimaux de données à partir d'une grande variété de sources traditionnelles et non traditionnelles telles que structurées, non structurées et semi-structurées en utilisant SQL, NoSQL et des pipelines de données pour des charges de travail en temps réel, en streaming, en batch et à la demande.
  • Bonne compréhension de la mise en œuvre Agile SDLC dans les éco-systèmes de cloud public, y compris la gestion de l'environnement, l'automatisation des tests, CI/CD, l'optimisation des ressources. 
  • Plus de 2 ans d'expérience dans la formulation de stratégies d'analyse et de gestion des données, l'élaboration de plans architecturaux, le développement d'analyses de rentabilité et l'estimation de l'effort d'analyse basé sur les perturbateurs sur GCP.
  • La connaissance des services GCP est un atout (BQ, DataFlow, Cloud Functions, Cloud Run, GCS).
  • Doit avoir travaillé avec des environnements et des outils de gestion de la configuration logicielle tels que JIRA, Git, Jenkins, Bitbucket, Confluence. 
  • Familiarité avec les produits d'analyse de données tels que Power BI, tableau et Looker. 
Expérience souhaitée :
  • Expérience dans le domaine des produits de grande consommation/de la vente au détail ou du commerce électronique.
  • Capacité à enseigner/entraîner/mentorer les autres virtuellement et en personne, en particulier sur les services de données et d'analyse de GCP.
  • Certification GCP Data Engineering ou Cloud Architect
  • Développement full stack, un plus

Il vous manque des compétences solides ? Ce n'est pas grave.
Vous serez encadré par des seniors pour développer votre pratique et votre autonomie.
Ce poste évoluera rapidement vers des responsabilités de leader.

L'Oréal est un employeur qui respecte l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un 
environnement inclusif pour tous les employés.

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