ジョブファンクション: インフォメーション システム(IS)

雇用形態: フルタイム

所在地: Clichy

国/地域: France

[STAGE]

 

Rejoignez nos équipes Datascience!

 

*** Stage de 6 mois à partir de Janvier 2020 ***

 

Contexte :

 

Leader mondial de la beauté, L’Oréal est présent dans 130 pays sur les cinq continents. Le groupe s’est donné pour mission d’offrir le meilleur de l’innovation cosmétique aux femmes et aux hommes du monde entier dans le respect de leur diversité. En agissant comme un réel business partner pour toutes nos divisions, notre équipe IT Global contribue directement au succès de l’ensemble du portefeuille de marques de L’Oréal : Lancôme, Yves-Saint Laurent, Biotherm, Kiehl’s, La Roche Posay, Vichy, Garnier, Maybelline New-York, Kerastase, Redken (…).

 

L’Oréal a une forte volonté de travailler sur le domaine de la data science et de l’intelligence artificielle. L’entité « Data Intelligence » porte l’ambition de structurer les pratiques data science et IA au sein du Groupe.

Pour votre stage, vous rejoindrez l’équipe Data Science dont les 4 principales missions sont :

Le Conseil :

-      Définir et appliquer les best practices Data Science et IA cohérentes au sein du groupe

-      Fournir une expertise sur l’ensemble des technologies définies

Le Data Lab :

-      Promouvoir l’Analytics au sein du groupe en démontrant la valeur apportée aux métiers et à l’IT

-      Structurer des POV pour répondre aux besoins de nos différents métiers

-      Contribuer au suivi des roadmaps éditeurs ainsi qu’une veille technologique sur les solutions et méthodologies Data Science / IA

Les Projets :

-      Construire et opérer des projets autour de la Data Science et de l’IA

-      Supporter toutes les divisions L’Oréal worldwide dans la mise en œuvre des projets

La communauté Data Science et IA du groupe :

-      Enrichir la communauté Data Science et IA du groupe (internationale, IT/métiers et multi-divs)

-      Identifier les partenaires extérieurs les plus pertinents : écoles, startups, compagnies, éditeurs, …

-      Animer la communauté via la définition et la mise en place d’évènements internes et externes

Vous évoluerez dans un environnement international favorable :

-          Réalisation de projets entouré d’experts dans leurs domaines respectifs : Data Science, IA, Data engineering, architecture Big Data, solutions technologiques BI & Big Data, …

-          Diversité des missions (commerce, marketing, industrie, média, réseaux sociaux…)

-          Diversité des données disponibles (internes/externes, structurées ou non …)

-          Latitude pour identifier et tester de nouvelles approches, technologies et outils

Principales missions et responsabilités :

Vous serez rattaché au responsable de l’équipe Data Science sur le projet : Prévision du trafic en boutique et optimisation du staffing des beauty advisors.

Ce projet développé avec l’équipe Retail de L’Oréal a pour objectifs de :

-          Prédire la fréquentation des boutiques L’Oréal selon différents paramètres : historique et prévisions du chiffre d’affaires, promotion, données climatiques, …

-          En fonction de cette fréquentation, fournir des recommandations de staffing en boutique (nombre de beauty advisors et volumes horaires)

Dans le cadre des activités Lab, un deuxième projet complémentaire pourra également être proposé selon l’avancement du projet initial : optimisation de la performance énergétique en usine, recommandations personnalisées de services et produits sites e-commerce, optimisation des testeurs en boutiques, …

Vos principales missions seront :

Ø  Faire un état de l’art et tester différentes approches algorithmiques : séries temporelles, optimisation sous contraintes

Ø  Implémenter les différents algorithmes sous Python en respectant les best practices et guidelines de l’équipe Data Science

Ø  Echanges avec les métiers et différents experts Data (Data Engineer, architectes Big Data, Data Scientists, …) pour construire des solutions industrialisables répondant aux besoins

Ø  Documentation des développements et tâches réalisées

Votre Profil :

Formation : Cursus ingénieur ou équivalent en formation Data Science ou IA

Compétences techniques :

·     Machine Learning & Deep Learning

·     Programmation Python : orientée objet, tests unitaires, documentation docstrings

·     Logiciel de gestion et versionning de code, type GIT

·     Rédaction de documentation technique et fonctionnelle

·     Des compétences en programmation Spark (Scala, PySpark) seraient un plus

·     Des notions en CI / CD et outil de packaging/déploiement type Docker, Kubernetes serait un plus

Compétences comportementales :

·     Flexibilité/ouverture d'esprit ; capacité de vulgarisation et d'argumentation ; diplomatie, relationnel ; qualités rédactionnelles tant en français qu’en anglais ; esprit de synthèse.

·     Anglais opérationnel

Ce que nous vous offrons :

Vous intégrez une équipe experte, passionnée et enthousiaste, ayant à cœur de faire monter en compétence les membres de l’équipe projet.

·    Situé en région parisienne (Clichy).

·    6 mois au sein d’une équipe passionnée et internationale.

·    Une expérience formatrice.

·    Des challenges, des opportunités à saisir et autant de responsabilités à prendre.

·    Un suivi RH pour vous accompagner dans la construction de votre future carrière.

 

Pour plus d’informations sur le Groupe L’Oréal, rendez-vous sur notre page LinkedIn

 

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