ジョブファンクション: インフォメーション システム(IS)

雇用形態: フルタイム

所在地: FR - Paris

国: France

Pour L’Oréal, la beauté est avant tout une aventure scientifique. Cette conviction se traduit par le rôle central de sa Recherche & Innovation qui déploie ses équipes dans le monde entier pour imaginer et créer les produits de demain. Les équipes de Recherche et Innovation, dont les effectifs ont été multipliés par 8 en 20 ans, s’efforcent en permanence d’être à la pointe des avancées scientifiques en collaborant notamment avec les meilleurs experts mondiaux de chaque domaine. Les résultats de leurs travaux font chaque année l’objet de plusieurs centaines de dépôts de brevets et donnent naissance à des milliers de formules. La Recherche et Innovation, c'est aujourd’hui plus de 3 800 chercheurs dans une trentaine de disciplines, de la recherche fondamentale au développement des produits en passant par la recherche appliquée.


Nous recherchons un(e) expert(e) des données pour le Département Direction Technologie et plus précisément pour rejoindre le pôle calcul scientifique.

Le Pôle calcul scientifique est responsable des aspects statistiques et data management, participe notamment à assurer la qualité, la maintenance et disponibilité des données de la R&I.

Vous aurez pour mission, en collaboration avec d’autres data manager et des data scientists de collecter des données (scrapping), de les trier, de les manipuler de s’assurer de leurs qualités et de leurs disponibilités, de structurer la donnée (data crunching), de réaliser des requêtes, en les mettant en forte connections avec l’usage en suivant l’évolution des systèmes d’information sur un projet stratégique pour la R&I. Le type de donnée à traiter sera principalement de l’image.

Tout cela dans le but de pouvoir utiliser la masse de donnée existant afin d’apporter de nouveaux services sur la personnalisation et d’intégrer l’image comme nouvelle source d’information dans l’évaluation des produits.


RESPONSABILITES CLEFS :


  • Acquérir des données de type image reflétant les usages ainsi que la performance produit, que ce soit au sein de protocoles cliniques en interne ou au plus proche du consommateur en externe.
  • Travailler avec l’IT afin de définir et optimiser les bons moyens de stockage de données de type image en adéquation avec les spécificités d’usage.
  • contribuer avec les data scientist à la qualification automatique de la donnée et de sa structuration de la data

COMPETENCES REQUISES

  • Connaissance bases de données : Propre aux données types image, NoSQL (DocumentDB, MongoDB ou HBase), SQL
  • Connaissance d’un des langages R ou Python (indispensable)
  • Connaissance Hadoop (indispensable)
  • Data Scrapping
  • Data crunching
  • Anglais
  • Très bonne connaissance de la data « image »
  • Savoir porter et valoriser des projets de grands d’envergure
  • Savoir partager les bonnes pratiques, les promouvoir, et les imposer parfois
  • Sens de l’organisation et gestion simultanée de plusieurs projets, gestion de la sous-traitance
  • Aptitude à la communication oral, savoir convaincre

QUI ETES-VOUS ?

  • Autonome
  • Esprit d’équipe et d’initiative.
  • Disponibilité et générosité dans le partage de son expérience (transmission de ses connaissances,…)
  • Esprit logique, faculté de synthétiser et de simplifier ses expertises afin de les mettre à la portée des non-initiés.
  • Curiosité et persévérance dans la fouille de données.
  • Réactif et dynamique afin de répondre aux demandes de recueil de données.
  • Qualité d’écoute et ouverture d’esprit sur l’utilisation de nouvelles méthodes.
  • Rigueur, sens de l’organisation afin de traiter des études sur différents axes.
  • Aptitude à communiquer efficacement, à convaincre et à comprendre les besoins