Função: Sistemas e Informações

Tipo de Emprego: Tempo Integral

Localização: FR - Paris

País/Região: France

Pour L’Oréal, la beauté est avant tout une aventure scientifique. Cette conviction se traduit par le rôle central de sa Recherche & Innovation qui déploie ses équipes dans le monde entier pour imaginer et créer les produits de demain. Les équipes de Recherche et Innovation, dont les effectifs ont été multipliés par 8 en 20 ans, s’efforcent en permanence d’être à la pointe des avancées scientifiques en collaborant notamment avec les meilleurs experts mondiaux de chaque domaine. Les résultats de leurs travaux font chaque année l’objet de plusieurs centaines de dépôts de brevets et donnent naissance à des milliers de formules. La Recherche et Innovation, c'est aujourd’hui plus de 3 800 chercheurs dans une trentaine de disciplines, de la recherche fondamentale au développement des produits en passant par la recherche appliquée.


Les technologies multi-Omics pour la Génomique, Transcriptomique, Protéomique, Métabolomique constituent aujourd’hui une puissante approche pour mieux comprendre les mécanismes biologiques. Toutefois, ces expériences génèrent une très grande quantité de données hétérogènes et complexes. Ces « Big Data » multi-Omics nécessitent aujourd’hui le développement d’outils bio-informatiques de nouvelle génération.

C’est en s’appuyant sur ces toutes dernières technologies, incluant la méta-génomique pour l’étude du Microbiome, que la Recherche L’Oréal souhaite apporter une meilleure compréhension du rôle des acteurs clés impliqués dans les processus biologiques de la peau et du cheveu. Ceci est particulièrement attendu afin de développer des produits cosmétiques innovants.

Pour renforcer cette ambition, l’équipe de Biologie Digitale du département Digital Sciences de la Recherche Avancée L’Oréal souhaite recruter un(e) ingénieur(e) bio-informaticien(ne). Dans un contexte multi-disciplinaire, cette personne devra assurer la gestion de projets internes et externes permettant la mise à disposition de nouveaux outils pour le multi-Omics. Leur démocratisation par les chercheurs L’Oréal sera clé dans le processus d’aide à la décision et le développement de nouveaux concepts cosmétiques.

Au sein de l’équipe Biologie Digitale, vous aurez pour principales missions :

  • De participer à l’encadrement d’une équipe de prestataires pour la gestion de données multi-Omics issues des instruments nouvelles génération (séquenceurs, spectromètres de masse).
  • De gérer des projets pour la mise à disposition de nouvelles méthodologies d’analyse, notamment autour de la visualisation de réseaux multi-Omics (pathways biologiques, réseaux de co-expression, réseaux hétérogènes, etc…).
  • De travailler en étroite collaboration avec les autres équipes du département Digital Sciences ainsi qu’avec d’autres entités de la R&I L’Oréal, pour des projets multi-disciplinaires faisant appel à la chimie, physique, mathématiques, statistiques, technologies de l’information (IT) mais aussi aux méthodologies de la Data Science pour augmenter les capacités de prédiction des équipes
  • D’accélérer la transformation digitale de la Recherche Avancée L’Oréal par la mise en place de formations à l’utilisation de ces outils pour l’ensemble des collaborateurs.

Vos compétences scientifiques et techniques :

  • Le/la candidat(e) aura un diplôme niveau ingénieur/master ou supérieur dans le domaine de la biologie-informatique (ou équivalent)
  • La connaissance d’au moins un langage de programmation (C/C++, Java) et de script (R, python, perl)
  • Une expérience dans le développement d’interface web serait un plus (HTML, javascript)
  • Une expérience significative, d’au moins 3 ans, dans l’exploitation de données Omics est souhaitée.  Des compétences en bases de données (SQL, Hadoop, DataGraph) et une bonne connaissance des bases publiques ainsi que des outils d’analyses fonctionnelles (Package R Bioconductor, Gene Ontology Analysis, Pathway Enrichment) serait en grand plus.
  • La connaissance d’au moins un outil de visualisation de réseaux biologiques (Cytoscape, Ingenuity Pathway Analysis, MetaCore, etc…) est un atout.
  • La maitrise de l’anglais scientifique oral et écrit est obligatoire. 

Qualités Requises

  • Réactivité
  • Dynamisme
  • Flexibilité
  • Travail en équipe et en réseau
  • Capacité à synthétiser l’information
  • Très bon relationnel - communication
  • Autonomie
  • Rigueur