Cargo: Information Systems

Tipo de posição: Internship

Tipo de emprego: Full - Time

Local: FR - Ile De France

País: France


[STAGE]

Rejoignez nos équipes IT en tant que Data Scientist !

*** A partir de Janvier 2019 pour 6 mois ***

 

 

Contexte :

 

Leader mondial de la beauté, L’Oréal est présent dans 130 pays sur les cinq continents. Le groupe s’est donné pour mission d’offrir le meilleur de l’innovation cosmétique aux femmes et aux hommes du monde entier dans le respect de leur diversité.

En agissant comme un réel business partner pour toutes nos divisions, notre équipe IT contribue directement au succès de l’ensemble du portefeuille de marques de L’Oréal : Lancôme, Yves-Saint Laurent, Biotherm, Kiehl’s, La Roche Posay, Vichy, Garnier, Maybelline New-York, Kerastase, Redken (…).

 

Au sein de l’IT Global, l’entité « Data Intelligence » a pour mission de conduire et d’opérer la stratégie Data Analytics du groupe L’Oréal.

 

L’Oréal a dorénavant une forte volonté de travailler sur le domaine de l’advanced analytics, de la data science et de l’intelligence artificielle.

 

L’entité « Data Intelligence » porte donc l’ambition de la construction, du développement et de la promotion des pratiques data science et IA au sein du Groupe L’Oréal.

 

Vous rejoindrez donc l’équipe Data Science dont les 4 principales missions sont :

 

Le Conseil :

-        Définir et appliquer les best practices Data Science et IA cohérentes au sein du groupe

-        Définir et partager les normes et méthodologies

-        Fournir une expertise sur l’ensemble des technologies définies

 

Le Data Analytics Lab :

-        Promouvoir l’Analytics au sein du groupe en démontrant la valeur apportée aux métiers et à l’IT via le Data Analytics Lab.

-        Structurer des POV pour répondre aux besoins de nos différents métiers

-        Contribuer au suivi des roadmaps éditeurs ainsi qu’une veille technologique sur les solutions et méthodologies Data Science / IA

 

Les Projets :

-        Construire et opérer des projets autour de la Data Science et de l’IA

-        Supporter toutes les divisions L’Oréal worldwide dans la mise en œuvre des projets

 

La communauté Data Science et IA du groupe :

  • Enrichir la communauté Data Science et IA
  • Identifier les partenaires extérieurs les plus pertinents : écoles, startups, compagnies, éditeurs, …
  • Animer la communauté via la définition et la mise en place de roadmaps d’évènements internes et externes

 

 

Vous évoluerez dans un environnement favorable :

 

  • Réalisation de projets entouré d’experts dans leurs domaines respectifs : Data Science, IA, Data engineering, architecture Big Data, solutions technologiques BI & Big Data, …
  • Diversité des missions (commerce, marketing, industrie, média, réseaux sociaux…)
  • Qualité et diversité des données disponibles (internes/externes, structurées ou non …)
  • Latitude pour identifier et tester de nouvelles approches, technologies et outils
  • Environnement international

Au sein de l’entité Data Intelligence, vous serez rattaché au responsable de l’équipe Data Science sur les deux sujets suivants :

·         Optimisation d’un « moteur de recommandations » produits pour les clients professionnels

·         Mise en place d’un prototype « Computer vision » pour la détection de produits

 

Vos principales missions seront :

  • Tester différentes approches de recommandation : clustering (DBScan, K-means, …), règles d’association, filtrage collaboratif, …
  • Tester différentes approches deep learning pour la détection de produits au sein de photos et leur matching avec le référentiel produit L’Oréal
  • Implémenter les différents algorithmes sous Python en respectant les best practices et guidelines de l’équipe Data Science
  • Echanges avec les différents experts Data Intelligence pour construire des solutions industrialisables : Data Engineer, architectes Big Data, Data Scientists, …
  • Documentation des tâches réalisées

 

Formation :

 

Cursus ingénieur ou équivalent en formation Data Science ou IA

 


Compétences techniques :

 

  • Machine Learning & Deep Learning
  • Programmation Python
  • Logiciel de gestion et versionning de code, type GIT
  • Rédaction de documentation technique et fonctionnelle
  • Des compétences en programmation Spark (Scala, PySpark) seraient un plus
  • L’utilisation de logiciels de packaging/déploiement type Docker, Kubernetes serait un plus

 


Compétences comportementales :

 

  • Flexibilité/ouverture d'esprit et pas seulement expertise ; capacité d'alerte et d'argumentation ; diplomatie, relationnel ; qualités rédactionnelles tant en français qu’en anglais ; esprit de synthèse.
  • Anglais opérationnel


Ce que nous vous offrons :

  • Situé en région parisienne (Clichy)
  • 6 mois entouré(e) d’équipes passionnées.
  • Une expérience formatrice et une double compétence IT/amélioration continue, vous apprendrez bien plus que vous n’auriez pu l’imaginer.
  • Des challenges, des opportunités à saisir et autant de responsabilités à prendre.
  • Un suivi RH pour vous accompagner dans la construction votre future carrière.
  • Une gratification entre 1250€ et 1400€ bruts mensuels.


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