Функция: Информационные системы

Тип занятости: Полный рабочий день

Место расположения: ILE DE FRANCE (except Paris)

Страна: France

Au sein de l’IT Global, le Centre de Compétence BI & Analytics (BI CC) a pour mission de conduire et d’opérer la stratégie Business Intelligence du groupe L’Oréal.

L’Oréal a dorénavant une forte volonté de travailler sur le domaine de l’advanced analytics et la data science.

Le Centre de compétence porte donc l’ambition de la construction, du développement et de la promotion des pratiques data science au sein du Groupe L’Oréal.

 

Le rôle du centre de compétences est donc :

  • Définir et appliquer les architectures BI & Analytics techniques et fonctionnels cohérentes au sein du groupe.
  • Définir et partager les normes et méthodologies
  • Fournir une expertise sur l’ensemble des technologies définies et gérer la relation avec l’ensemble des éditeurs
  • Mener un suivi des roadmaps éditeurs ainsi qu’une veille dans chacun des domaines adressés par le BICC
  • Créer et animer les communautés BI & Analytics au sein du groupe
  • Supporter l’ensemble des divisions dans la mise en œuvre de projets / plateformes BI & Analytics
  • Construire et opérer des solutions BI & Analytics afin de répondre aux besoins de nos différents métiers
  • Promouvoir l’analytics au sein du groupe en démontrant la valeur apportée aux métiers et à l’IT


Vous rejoindrez donc un environnement favorable :

  • Diversité des missions (commerciale, marketing, média, réseaux sociaux…)
  • Qualité et diversité des données disponibles (internes, structurées, externes …)
  • Appétence et forte demande interne sur les sujets analytics
  • Périmètre global

Au sein du BICC, vous serez rattaché au responsable du centre de compétence afin de :

  • Promouvoir, avec l’aide du responsable du centre de compétences, l’analytics auprès des métiers de L’Oréal
  • Identifier/proposer les cas d’usage ou l’analytics apporterait une valeur pour nos métiers
  • Participer à la définition des projets (périmètre, planning, cout…) sur la dimension data science en collaboration avec les autres équipes du centre de compétence
  • Définir et partager les standards de data science afin d’assurer une homogénéité au sein du groupe
  • Construire et animer une communauté de data scientist
  • Valider, proposer les modèles statistiques afin de répondre aux besoins métiers
  • Développer et maintenir les algorithmes au sein de l’ensemble de nos projets analytics
  • Identifier et mettre en place des partenariats avec des organisations externes à L’Oréal (Ecole, startups, communautés…) 


Formation :

  • Ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation statistique / data science.

Expérience :

  • Expérience de 5 à 7 ans dans le domaine de l’analytics dont 1 an de gestion d’une équipe dans le domaine

 

Compétences techniques :

  • Expérience importante en R / Python / Spark ML
  • Connaissance d’outil de visualisation (PowerBI, Spotfire, Tableau, Qlik,…)
  • Expérience sur la gestion de la donnée et en particulier sur les outils d’intégration de données (Dataiku,…)
  • Compréhension de framework Big Data / No-SQL
  • L’organisation de Hackhaton / Dataton serait un plus

 

Compétences en gestion de projets :

  • Formé au travail en phases, avec livrables, et suivis ; attention aux risques ; sens des priorités et des enjeux
  • Capacité à analyser les exigences fonctionnelles et à les formaliser en solutions techniques
  • Aisance en matière de participation à des projets en milieu international : sens du contact, de la communication orale, sensibilité dans les relations personnelles et interculturelles
  • Maîtrise de l'anglais indispensable pour participer et animer une réunion professionnelle en anglais et selon tous moyens (visioconférence, conférence téléphonique, réunions sur site)

Compétences comportementales :

  • Flexibilité/ouverture d'esprit et pas seulement expertise ; capacité d'alerte et d'argumentation ; diplomatie, relationnel ; qualités rédactionnelles tant en français qu’en anglais ; esprit de synthèse.
  • Capacité à piloter et challenger des prestataires extérieurs

Poste basé à Clichy, possibles déplacements à l’étranger sur des périodes relativement courtes et sur une fréquence occasionnelle (de 1 à 5, voire 10 jours ouvrés).